【行銷科技專題】行銷科技(MarTech)是什麼? 用科技解決現代行銷人的煩惱...

應該很多朋友知道我的本業一直與行銷科技相關，但過去反而很少撰寫這方面的內容。最近整理筆記時發現，透過輸出的方式可以更好地總結與深化自己的理解，我相信這不僅是我個人的學習過程，也會是許多我的讀者感興趣的話題。

此外，我的讀者群中也有許多來自不同產業的朋友，希望透過這些筆記整理，能讓大家更了解行銷科技這個領域的有趣之處。

本文大綱

在講行銷科技MarTech之前先講講數位行銷

數位行銷這個詞已經存在多年，業界前輩們也常在探討。我想藉此機會，結合自身的經驗，談談我對數位行銷與行銷科技的理解。

許多朋友知道，我曾經經營過自己的電商公司。在規劃整體經營戰略時，除了行銷戰略，還包含財務戰略、供應戰略與人事戰略。然而，對於電商來說，行銷戰略尤其關鍵。在行銷戰略之下，又可進一步拆分為三大核心環節：導流、轉換、客戶關係維護。這三個環節對應著消費者從認知品牌到購買再到復購的完整旅程：

導流：從認知到興趣，透過廣告、SEO、KOL/KOC 推廣等方式吸引流量。
轉換：從比較到購買，透過商品資訊、優惠條件與網站互動提升轉換率。
客戶關係：從使用到再購買，透過售後服務、會員經營與消費者分析提升忠誠度。

整套行銷流程在不斷推進的同時，也會累積大量數據，這些數據涵蓋消費者在不同階段的行為軌跡，例如：

廣告數據：曝光點擊數、轉化率、不同渠道的投放成效。
網站行為：用戶的瀏覽軌跡、停留時間、點擊熱點。
購買紀錄：過去的訂單、購買頻率、購買偏好。
客戶反饋：售後滿意度問卷、客服互動紀錄、社群討論。

這些數據不僅是過去行銷活動的紀錄，更是未來優化行銷策略的依據。例如，透過分析廣告數據，可以精準調整投放策略，將預算投入成效最佳的渠道；透過網站行為分析，能夠改善頁面設計與用戶體驗，提高轉換率；透過購買紀錄與客戶反饋，則可以進一步提升產品推薦機制，增加顧客回購率。

也正因如此，企業需要建立清晰的資料戰略，不只是單純蒐集數據，而是確保數據能夠轉化為實際的決策依據，形成一個從數據蒐集、分析到應用的閉環，持續驅動行銷活動。

現代行銷人的挑戰與痛點

在企業的整體經營策略中，行銷戰略需要有清晰的規劃與執行計畫。然而，實際執行時，行銷部門往往面臨極大的挑戰——行銷工作橫跨多個領域，涉及大量任務，卻往往只有有限的人力來負責。

・工作範圍廣，跨部門協作困難
行銷部門不僅要負責導流、轉換、客戶關係等不同階段的行銷工作，還需要與廣告、設計、數據分析、客服、產品開發等部門合作。特別是在小型企業或新創團隊中，行銷人員的角色往往是「全能型」，既要制定策略，又要親自執行，幾乎所有事情都得自己來，導致難以兼顧全局。

・高速變動，計畫難以穩定執行
在電商或數位行銷領域，市場變化極快，行銷活動需要靈活調整。例如，當促銷檔期臨時更改時，行銷人員需要立刻修改廣告素材、調整優惠方案、優化投放策略，甚至重新規劃整個行銷流程，這使得行銷工作始終處於高壓、動態變動的狀態。

・勞力密集，執行工作繁瑣
行銷工作中有大量重複性高、勞力密集的任務，例如：調整與優化廣告投放策略、產出與更新行銷素材、進行數據收集與分析，追蹤成效、這些工作雖然必要，卻極為耗時，使得行銷人員疲於執行，無法投入更高層次的策略規劃。

・策略與執行合一，無暇顧及全局
許多企業內的行銷規劃人員，同時也是執行者。他們需要規劃整體行銷策略，卻又要處理各種細碎的執行任務，導致無法真正掌握全局，也難以做出長期戰略布局。

資料成為戰略資源同時也是競爭壁壘

隨著企業經營的數據量日益增長，數據已成為決策與行銷策略的重要資產。現代企業若想不斷提升經營成效，必須學會有效掌握與運用數據。然而，這並非一蹴而就，而是一個循序漸進的過程，因為數據的有效運用通常需要系統工具與技術支援。

如果以電商或零售企業來說在日常營運中會累積各種類型的數據，這些數據可以分為以下幾個層次：

・供應數據（ERP data）:
企業內部管理系統產生的數據，例如庫存、物流、訂單處理等資訊。這類數據相對結構化，容易被企業掌握與分析。

・顧客數據（CRM data）
包含會員資料、購買歷史、客服紀錄等資訊，有助於個人化行銷與客戶關係維護。雖然比供應數據更進一步，但仍然屬於企業內部可控範圍。

・網頁數據（WEB data）
來自官網、電商平台、App等數位介面，包含用戶行為、點擊軌跡、停留時間等。這類數據開始變得較為非結構化，分析難度增加，需要技術與工具來解讀。

・網路數據（Network data）
來自社群媒體、論壇、廣告投放、SEO等外部環境的數據，幫助企業了解市場趨勢與品牌影響力。這類數據最難掌握，且通常需要透過外部工具與技術來收集與分析

這些資料的價值並不僅在於收集，而在於如何轉化為決策依據。隨著企業掌握的數據越來越多，數據運用的策略也越來越關鍵，對於追求精益求精的企業而言，數據不只是運營的一部分，而是決策驅動的核心。然而，隨著數據量的增長，企業需要的不只是數據，而是能夠有效管理、分析、應用數據的能力。因此，建立一套完善的資料戰略，透過適當的系統工具來轉化數據價值，將成為企業保持競爭力的關鍵。

我所理解的MarTech（行銷科技）

如果讓我來詮釋，我認為MarTech（Marketing Technology）的核心其實只有兩個關鍵面向：降低行銷人的重複性與勞力密集的工作、讓過去無法運用的資料發揮價值。只要能夠實現這兩點的技術、工具或解決方案，就可以歸類為 MarTech。它的本質是透過科技來提升行銷效率，讓行銷人員能夠專注於策略與創意，而不是被大量繁瑣的執行任務所困住。